AI浪潮之下，智能化、电动化加速到来，汽车正在成为高度联网的终端设备。汽车行业已经开始重新思考汽车产品的实际意义，与此同时，汽车系统复杂性也在不断提升。

Arm汽车事业部全球市场副总裁Dennis Laudick

近日，Arm汽车事业部全球市场副总裁Dennis Laudick就汽车行业创新变革、发展趋势、AI对汽车行业的影响等热点问题接受《中国汽车报》记者的专访。

Dennis Laudick拥有数十年在移动和消费电子行业的业务领导经验。之前，他曾在Arm开创性的人工智能（AI）团队中，负责业务和营销。Dennis认为，整个汽车行业都在思考如何提供满足未来汽车中更多的软件和计算复杂性所需要的解决方案。

作为一家全球领先的半导体设计与软件平台公司，Arm也在持续思考应该如何向市场实现产品的交付，以助力行业攻克面前或即将到来的技术难题。因此，本次Arm除了推出创新的硬件产品组合，还推出了虚拟原型平台，基于此，实现在物理芯片就绪前启动基于Arm AE IP 的软件开发，同时通过Arm的生态系统协作，来完善整个技术堆栈。由此助力汽车开发周期缩短长达两年。此外，Arm还官宣将于2025年交付首款汽车应用的计算子系统 (CSS)。

■中国汽车市场发展令人兴奋

《中国汽车报》：这两年中国汽车市场发展速度很快，尤其是电动汽车领域。您对此怎么看？

Dennis Laudick：中国汽车行业是一个快速发展，且技术导向型强的行业，这个行业带来了很多发展机会。我们非常关注中国市场，中国市场切实地推动了汽车前沿技术的发展。

Arm一直密切关注汽车市场所发生的诸多变化，以开发出匹配市场变化需求的产品及解决方案。与支持全球任何其他市场一样，我们在中国市场有一支非常优秀的本地团队，他们每天都在和汽车行业的生态系统合作伙伴，包括整个汽车行业的上下游参与者进行沟通和交流。

Arm希望能够更早一步了解中国汽车市场的需求，提前一步做好布局，确保各方取得成功。就我个人而言，中国汽车市场发展令人兴奋，在这一市场中，推动汽车行业快速发展的前沿创新层出不穷。

对于Arm来说，2024年主要的工作重点之一将会是进一步加强和车企之间的合作。以往，Arm与半导体公司合作紧密，但随着汽车行业的软件数量实现了爆炸式增长，我们发现越来越多的车企对于软件的底层运行平台愈发感兴趣。

Arm在中国市场和大部分主流车企实现了非常好的合作关系。比如，不久前我们团队和一家车企进行了技术交流，沟通了我们在产品和相关计划方面的信息，确保我们能够保持同频，共同打造出色的产品。

Arm一直都非常关注中国市场具体的变化、动态及特性，并与中国市场的整个汽车上下游厂商保持合作。在我们向各个市场提供相同的技术前提下，我们在各市场所参与生态系统的合作方式会略有差异。

■重新优化汽车开发流程

《中国汽车报》：从芯片设计角度来看，汽车行业正在发生哪些变化？

Dennis Laudick：首先，汽车行业正在从一个传统、机械的硬件行业，向以电子、软件为主的科技行业进行转型。放眼未来，我认为，汽车行业将有机会成为全球价值最高的半导体市场之一。更长远来看，未来的汽车可能会成为我们所拥有的最具科技含量的设备。现在，大量新技术开始涌现，包括在安全、驾驶员安全、自动驾驶，以及车内驾乘体验等方面。此外，如何将技术集成到汽车中来构建整个系统架构也在发生变化。

另外一大趋势可以看到，整个汽车行业都在试图寻找一种方法，能够更好、更快速地完成汽车上大量软件的开发应用。在我看来，中国在汽车行业以及汽车软件方面一直扮演着领先角色。而整个中国汽车行业也在重新思考，如何重新优化整个开发流程，使其更快、更有效。

■汽车的实际意义也在变化

《中国汽车报》：智能汽车目前的技术条件给汽车设计带来了哪些难题？Arm又是怎样应对的？

Dennis Laudick：汽车本身就在发生着彻底的变化。Arm见证过在其他行业里类似的转型历程。其中一个大家比较熟悉的，就是手机行业从传统的硬件定义后来发展到软件定义。起初人们并不真正理解这其中的意义。但后来，随着软件成为创新背后的主要驱动力，手机的功能和创新实现了爆发性增长。因此，我认为，同样的情况现在也开始在汽车领域发生，汽车正在成为一个软件定义的平台。

行业已经开始重新思考汽车的实际意义，我们也与很多的车企进行沟通，他们都在试图塑造一个更加以服务、应用和订阅为基础的行业。我相信，在未来，汽车将会整合更多娱乐、教育，甚至是社交等功能体验。

而对于Arm来说，这些发展都与算力相关，因此，我们很关注如何协助行业实现将大规模的软件在汽车上运行。当汽车中运行的软件数量越来越多，很多软件的开发势必要上云。而随着越来越多基于Arm架构的处理器被部署于云端，这为行业带来了新的开发契机——利用基于Arm架构云实例进行软件开发，然后将其部署到广泛采用Arm架构的汽车上，获得有效的使用。

因此，我认为未来的汽车将比现在更加令人兴奋，也更加与众不同。Arm正致力于成为实现这一切的计算平台。这次的新品发布中，Arm 首次将Neoverse 技术引入汽车应用，推出汽车增强型服务器CPU设计Neoverse V3AE，可为AI加速的自动驾驶和 ADAS工作负载提供服务器级性能。同时，Arm也推出首批基于Armv9架构为汽车应用量身打造的 Cortex-A处理器——Cortex-A720AE与Cortex-A520AE，并发布了Arm首款汽车计算子系统 (CSS)将于2025年开始交付。此外，Arm与合作伙伴携手推出虚拟原型平台，助力基于全新 Arm AE IP 的汽车软件开发可早于实体芯片就绪前启动。Arm 本次带来的全新产品，以及新的交付方式，有望为汽车行业节省多达2年的开发周期。

■AI极大提高汽车对算法的需求

《中国汽车报》：随着AI的快速发展，给汽车行业带来哪些影响？有革命性的影响吗？

Dennis Laudick：AI 已经为汽车行业带来了很多革新。目前车辆上所用的车道检测、物体检测等驾驶员安全功能，大部分都由AI所驱动。在汽车座舱中，我们可以使用AI技术来监测驾驶员是否在开车时睡着或者走神等行为；我们也可以将AI使用在胎压传感器上，在胎压较低时进行提醒；AI也能用来监控发动机，帮助预测发动机何时可能出现故障。因此，AI在汽车上的应用已经无处不在。

我认为，推动AI在汽车领域发展最重要的两点，分别是驾驶员的安全和自动驾驶的功能，而这都需要大量的算力，这也是Arm将服务器等级性能的Arm Neoverse处理器引入汽车应用的主要原因。

展望未来，我认为对于算力的需求将永无止境，今后将需要越来越多的算力来支持 AI 在汽车的应用，这也是引领Arm技术进入到汽车领域的主要驱动力。